Цифровая экономика и финансы – наше прекрасное будущее или очередная утопия. А. Ю. ЧЕРНОВ, кандидат экономических наук, доцент департамента общественных финансов Финансового университета при Правительстве РФ

Статья посвящена анализу развития цифровой экономики.

Называются позитивные и негативные последствия цифровизации,

существующие и потенциальные риски для экономики.

Даются рекомендации по внедрению цифровых технологий.

После каждого научно-технического прорыва (открытия Америки, создания тепловых двигателей, освоения электрической энергии, изобретения искусственных полимеров, полета Гагарина, рождения биотехнологии и генной инженерии, появления первых ЭВМ и роботов) человечество ожидало быстрого решения существующих экономических проблем и достижения экономического процветания, но реальность оказывалась намного скромнее ожиданий. Может быть, в XXI веке все будет иначе?
Сейчас часто пишут, что мы стоим на пороге новой информационной революции. Что дает основания для такого утверждения? Последние 60 лет главный прогресс электроники (а возможно, и всей техники) был сосредоточен вокруг одного крошечного изделия – микросхемы (чипа). С 1970-х гг. благодаря развитию техники фотолитографии удалось повысить плотность размещения транзисторов на чипе почти в 1 млн раз (с 400 ед. на кв. мм в 1971 г. у процессора Intel 4004 до 333 млн транзисторов на кв. мм площади чипа фирмы IBM в 2021 г.). Эту тенденцию назвали законом Мура, согласно которому происходит удвоение плотности размещения транзисторов каждые 2 года. Соответственно в тысячи раз сократилась стоимость «печатания» транзисторов и повысилась скорость обработки информации на микросхемах. Но бесконечно это не может продолжаться. За 50 лет линейный размер ключевой детали транзистора – затвора уменьшился в микросхемах с 20 мкм (40 тыс. атомов кремния) до 2 нм в опытном чипе фирмы IBM (4 атома кремния). Еще немного, и упремся в физический предел – 1 атом.
Но экономического смысла в этом нет, так как сейчас стоимость фабрики с технологией 3–5 нм измеряется десятками миллиардов долларов и себестоимость каждого транзистора в таких микросхемах перестала снижаться. Предлагаемый переход на трехмерные микросхемы стоимость электронных компонентов не снизит, так как каждый уровень печати их потребует повторения одних и тех же технологических операций. При этом надежность работы чипов с каждым новым уровнем будет снижаться. Другой путь – повышение быстродействия микросхем (тактовой частоты процессоров) – был исчерпан еще в 2003 г. (до 3–4 ГГц). Есть много публикаций об экзотических электронных новациях (квантовых компьютерах, микросхемах из графена, новых типах транзисторов и их заменителей).
Проходят годы, но на рынке этих изделий почему-то нет. Экономисты должны анализировать реальные товарные продукты, а не мечты инженеров и опытные образцы. Если скоро остановится прогресс в области массовых микросхем, тогда и технические возможности конечных изделий (компьютеров, смартфонов и т. д.) ждет то же самое, а следом за ними через короткий промежуток времени и программное обеспечение.
Следует констатировать, что, если не произойдет какого-то технического чуда, цифровая революция придет не к новому рывку, а к своему завершению. Поэтому можно уже сейчас подвести некоторые итоги цифровизации современного общества, ее результаты и ожидаемые последствия.

Начнем с затрат и объема продаж. К 2020 г. мировой ИТ-рынок (электронное оборудование, программы, услуги связи, телевидения, интернета) достиг почти 3,76 трлн долл., или около 4% мирового ВВП. В 2011 г. он составлял почти столько же – 3,52 трлн долл. (рост всего на 7% при значительном снижении цен на эту продукцию). Безусловно, этот рынок оказывает огромное влияние на досуг и коммуникации людей. Но служит ли это революционным вкладом в мировую экономику, в том числе в сферу досуга и общения? Например, туризм давал до пандемии 10,4% мирового ВВП (8,8 трлн долл. в 2018 г.) и обе-
спечивал работой 320 млн чел. А объемы продаж услуг ресторанного бизнеса достигали 2,5 трлн долл. (в США – 4% ВВП), продаж алкоголя и табачных изделий – 2,4 трлн долл., а вместе с наркотиками – 3,2 трлн долл.
Сейчас большая часть населения в мире имеет смартфоны или компьютеры. Ежегодно в мире продается около 2 млрд этих изделий. Цены на них доступны теперь даже самым бедным. Полноценный б/у компьютер фирмы Toshiba автор статьи купил в Москве за 40 долл. и активно им пользуется. Сходные цены – на подержанные смартфоны. Новый смартфон с 5-дюймовым экраном и Wi-Fi модели Vertex Impress Luck 3G стоит в Москве 2940 руб. (41 долл.). При этом 66% жителей планеты имеют доступ к интернету. Хотя в действительности их больше: каждый имеющий смартфон может подключиться к Всемирной сети. Рынок ИТ-продукции близок к насыщению. С 2015 г. продажи смартфонов, планшетов, компьютеров в мире не растут. Будущий резкий рост объемов продаж в существующих ИТ-секторах маловероятен (даже в условиях пандемии 2020 г. этого не произошло). Поэтому объяснимы огромные усилия ИТ-корпораций по развитию новых цифровых секторов: интернета вещей, 5G-сетей, беспилотных автомобилей, умных домов и городов, майнинга криптовалют, облачных вычислений и баз данных, блокчейн-технологий и пр. Все это малопонятно и часто не нужно рядовому потребителю. Платить большие деньги за эти ноу-хау он вряд ли захочет.
Несмотря на короткую эру массовой цифровизации планеты выявляется наравне с ее положительными результатами (ускорение платежных операций и поиска справочной информации, легкий доступ к большим базам данных и т. д.) отрицательное влияние на рядовых потребителей (рост числа интернетзависимых, особенно среди молодежи, утрата некоторых навыков, рост кибермошенничества и т. д.)
Для общества большее значение, чем развлечения и связь, имело бы позитивное влияние информационных технологий на экономику: ускорение темпов роста ВВП, рост производительности труда, повышение конкурентоспособности выпускаемой продукции и пр.; ускорение НТП в разных отраслях и решение важнейших научно-технических проблем; повышение качества профессионального образования. Остановимся на этом подробнее.
Анализ воздействия современных информационных технологий на экономику лучше всего рассматривать на примере самой продвинутой в этой области страны – США. Именно здесь были впервые созданы ключевые цифровые технологии (ЭВМ, микросхема, микропроцессор, персональный компьютер, мобильная связь, интернет и т. д.). Именно здесь работают крупнейшие ИТ-корпорации (Apple, Google, Intel и др.), сосредоточена самая значительная и самая выдающаяся часть ИТ-специалистов.
США принадлежит основная доля интеллектуальной собственности в области ИТ. Естественно ожидать, что именно этой стране искусственный интеллект должен был обеспечить ускоренный экономический рост в XXI веке. Но ситуация оказалась прямо противоположной. В 2000–2019 гг. средние темпы роста ВВП и производительности труда в США были самыми низкими за последние 120 лет (1,9% в год) [3], 2020 г. мы не берем, так как из-за пандемии ВВП США сократился на 3,5%. Для сравнения: в 1900–1950 гг. рост американского ВВП составлял в среднем 3,1% в год, в 1950–2000 гг. – 3,07% [8].
Несмотря на наличие передовых технологий продукция промышленности США проигрывает индустрии многих развивающихся стран (Китая, Индии, Мексики и др.), где уровень цифровизации экономики несоизмеримо ниже. Не выдерживая конкуренции с этими странами, бизнес в США сокращает рабочие места и объемы промышленного производства, в том числе в высокотехнологичных отраслях (электронике, общем машиностроении, металлургии и т. д.). Если 40 лет назад почти все микросхемы в мире производились в США, сегодня – только 13%.
Объемы производства стали, цемента, автомобилей в расчете на душу населения сейчас ниже, чем в 1929 г. Текстильная и обувная промышленность почти исчезли. Если бы не АПК, сланцевая нефть и газ, военные госзаказы, а также протекционистские меры, промышленность США оказалась бы на азиатском или латиноамериканском уровне.
Может быть, цифровые технологии оказали положительное влияние на финансы США? Госдолг США в 1910 г. был ничтожным – 2,7 млрд долл. (8% ВВП), впоследствии из-за мирового кризиса 1929–1932 гг., Второй мировой и вьетнамской войны он вырос к 1980 г. до 2,8 трлн долл. (32% ВВП), в 2000 г. составлял уже 10 трлн долл. (55% ВВП), в 2010 г. – 14,8 трлн долл. (91% ВВП), а к началу 2021 г. достиг 28 трлн долл. (120% ВВП). На фоне развития искусственного интеллекта США быстро приближаются к финансовому краху. Аналогичная ситуация наблюдается и в других развитых странах (ЕС, Японии и пр.).
Может быть, информационные технологии помогли преодолеть или сократить неравенство в мире? Согласно докладу международной гуманитарной организации «Оксфам», в 2010 г. цена имущества, которым владела беднейшая половина человечества, была равна сумме активов, которой обладали 388 самых богатых людей, в 2014-м – уже 85. В 2016 г. состояние (активы) 62 богатейших жителей планеты сравнялось со стоимостью имущества беднейшей половины населения ( 3,6 млрд чел.) [9].
Зато цифровизация финансов преподносит удивительные парадоксы. Большинство банковских программ, в том числе для современных банкоматов, в США и других развитых странах написаны на старом языке Кобол (появился в 1959 г.). Он громоздкий и трудоемкий. На современных языках (С++, Java, Pithon и др.) программы пишутся быстрее и получаются компактнее. Но переписывать весь массив когда-то созданных программ банки не хотят. В результате программы устаревают, а специалистов, умеющих работать с Коболом, становится все меньше. Тогда как в странах Африки и Азии, где сеть банков и банкоматов недостаточно развита, большинство платежей осуществляется с помощью смартфонов через интернет-банкинг. В результате слаборазвитые страны оказываются впереди высокоразвитых. Цифровизация и глобализация открывают и другие интересные перспективы для развития бедных стран. Зачем строить у себя заводы, требующие огромных финансовых затрат, доступа к сырью и интеллектуальной собственности, к тому же загрязняющих природу, когда можно развивать удаленную работу через интернет в любой точке планеты и вахтовым способом обслуживать экономику дряхлеющих индустриальных стран.
Больше всего надежд на прогресс информационных технологий возлагает мировая наука. Крупнейшая суперЭВМ Fugaku в 2021 г. делает 424 000 трлн операций в секунду, что в 200 тыс. раз больше, чем лучшая суперЭВМ в 2000 г., и в 70 млрд раз больше, чем самая быстродействующая ЭВМ в 1964 г. (6 млн операций в секунду, CDC6600, Cray)! Теперь даже игровые приставки имеют производительность 5 трлн операций в секунду – больше, чем у суперЭВМ 20-летней давности. Рост мощности компьютеров позволил внедрить самообучающиеся нейронные сети, основы которых были разработаны еще в 1950– 1970-е гг. Но «горы» вычислений рождают пока только «мышей». С их помощью распознают теперь лица, устную речь, тексты, переводят текст с языка на язык, лучше прогнозируют погоду, на их основе строят поисковые системы, создают электронных советчиков, шахматистов, журналистов и т. д. Но ведь ждали от суперЭВМ намного большего: прогнозирования
экономических кризисов и конъюнктуры, предсказания природных катаклизмов, решения важнейших научно-технических проблем. Самые острые среди них: замена ископаемого топлива, экология, победа над основными болезнями (рак, болезни сердца и сосудов, СПИД, диабет, наркомания, психические расстройства и пр.), автоматизация производства, безопасность (от террористов, преступников, агрессивных стран и т. д.). Но искусственный интеллект не решил ни одной из этих проблем.
Возобновляемые источники энергии постепенно вытесняют ископаемое топливо. Однако появились ветровые и солнечные электростанции в доцифровую эпоху (100–60 лет назад). Атомные электростанции по мере старения уходят в прошлое. Термоядерный синтез и другие новые источники энергии так и остались мечтой. Электромобили развиваются, но это транспортное средство изобретено еще в XIX веке. Проблема переработки и утилизации отходов (прежде всего пластика, радиоактивных материалов и др.) остается открытой.
Прогресс в области медицины лучше всего иллюстрирует динамика продолжительности жизни. В США, где сосредоточена половина НИОКР в области медицины, работают 18 из 25 нобелевских лауреатов в области медицины и производится ⅓ мировых расходов на здравоохранение, в течение XX века продолжительность жизни в среднем возрастала ежегодно на 0,3 года (с 47,8 до 76,8 года), в 2000–2019 гг. – только на 0,1 года (до 79,1 года). Причем с 2015 г. она  сокращается. Сейчас средняя продолжительность жизни в США меньше, чем в Чили, Коста-Рике, Португалии, Греции, Ингушетии, на Кипре [6]. При наличии лечебных заведений, оснащенных самым современным оборудованием, в США зафиксировано самое большое в мире число умерших от коронавируса в 2020–2021 гг. (более 700 тыс. чел). Это даже больше, чем умерло в США от испанки в 1918–1919 гг. (600 тыс. чел), когда единственными средствами защиты и лечения были маски и аспирин.
Проблема безопасности, к сожалению, тоже не исчезла и не ослабла, несмотря на миллионы «умных» камер в городах, программы распознавания лиц, полиграфы, высокоточные ракеты, дроны.
В настоящее время больше всего камер видеонаблюдения установлено в Китае (200 млн), а число умышленных убийств в стране выросло в 3 раза с 1990 г. (с 2,5 тыс. до 8 тыс.). На втором месте США (50 млн камер), число убийств там только в 2020 г. выросло на 30%. На третьем месте РФ (13,5 млн камер), а число умышленных убийств (13 тыс.) больше, чем в остальной Европе. Число терактов в мире тоже не сокращается. Двадцатилетняя авантюра США в Афганистане по борьбе с террористами, обошедшаяся в 1 трлн долл., закончилась полной победой повстанцев, имевших на вооружении только легкое
стрелковое оружие и пикапы.
Отдельно надо сказать об удивительной автоматизации экономики с помощью искусственного интеллекта. Море публикаций о том, что умные программы заменяют экономистов, управленцев, продавцов и других служащих и что скоро все эти люди останутся без работы. Но статистика говорит об обратном – никакого массового сокращения работников сферы услуг нет. Напротив, занятость их растет. В США в 1930 г. в финансово-кредитной сфере было занято 2,6 млн чел., а в 2004 г. – уже 7 млн чел.
В СССР согласно переписи 1939 г. было 1,8 млн бухгалтеров, а сейчас их в РФ при меньшем числе жителей, по разным оценкам, 3–5 млн, в США – 3 млн. В РФ сейчас 4–7 бухгалтеров на 100 наемных работника, в США – 2 на 100 работников [8]. Для сравнения: согласно штатному расписанию одного из машиностроительных заводов России в конце XIX века на 500 работников приходился всего 1 бухгалтер (он же кассир). Он один выплачивал всем работникам зарплату, уплачивал налоги, выполнял расчеты с банками и поставщиками, вел бухгалтерский учет. Вместо компьютеров и программ с искусственным интеллектом у него были только канцелярские счеты и какие-то курсы обучения счетоводству (вузы тогда бухгалтеров не готовили). И ведь справлялся! Могут возразить, что тогда было проще законодательство и налоги и т. д. и т. п. Так может быть, все произошедшие с тех пор усложнения преследовали в качестве одной из целей создание новых рабочих мест и обеспечение занятости? Поэтому можно быть уверенными: никакое государство не допустит массового  увольнения служащих из-за внедрения цифровых технологий и быстро «поправит» бизнес новыми законодательными нормами. Так, например, сохранили профессии крановщиков, матросов, охранников и др. С падением рождаемости в РФ, чтобы не сокращать учителей, продлили обучение в школе до 11 лет. Социальные революции никому (в том числе и самому бизнесу) не нужны.
Может быть, иначе обстоит дело с автоматизацией материальных отраслей, где «рабочих вот-вот должны заменить роботы»? Первый промышленный робот появился в 1959 г., и сейчас их численность превысила 3 млн. Но на численности рабочих это не сказывается, включая самую роботизированную отрасль – автомобилестроение. Там занято почти 1 млн роботов, что соизмеримо с числом производственных рабочих основных автомобилестроительных компаний. В автомобилестроении США за 5 лет (с 2012 по 2017 г.) число роботов на 10 тыс. работников увеличилось в 1,5 раза (с 790 до 1200 ед.), численность занятых тоже выросла на 25% (с 824 тыс. до 1005 тыс.), а выпуск автомобилей – только на 9% (с 10,3 млн до 11,2 млн шт.). Несмотря на многократный рост парка роботов, области их применения мало изменились. Это в основном сварка (впервые их применила фирма General Motors на своих заводах в 1969 г.) и перемещение однотипных деталей из одного места в другое (например, микросхем из кассет на плату). Автор наблюдал укладывание роботами кирпичей в вагонетки на Лыткаринском заводе под Люберцами еще в 1972 г. Сборка машин, монтаж зданий и сооружений, пошив одежды и обуви и другие сложные операции требуют участия человека, как и раньше.
«Новым брендом» автоматизации стали беспилотные транспортные средства. Преподнося их как новейшее достижение искусственного интеллекта, журналисты умалчивают, как правило, одну существенную деталь. Военные беспилотники, роботизированные карьерные самосвалы, трактора, поезда метро и пр. предусматривают дистанционное управление (или наблюдение) оператором. Если такой транспорт считать роботизированным, тогда к нему надо будет отнести радиоуправляемую лодку,
созданную инженером Тесла в 1898 г., телеуправляемые танки Красной Армии, использованные в войне с Финляндией в 1940 г., гитлеровские ракеты Фау-1 и Фау-2, а заодно и все радиоуправляемые детские игрушки. Конечно, техническая база этих устройств стала совершеннее, но они по-прежнему не автономны. Это касается и беспилотных автомобилей, где обычно водитель присутствует в кабине «на всякий случай». Как вариант автопилота для облегчения труда водителя (в пробках и т. д.) они, безусловно, найдут свою нишу на рынке. Неясно только, как много желающих готовы будут платить большие деньги за эту функцию. А вот настоящие беспилотные автомобили (без водителя, руля и педалей), если и приживутся, то только для передвижения по специальным дорогам и местам (паркам, выставкам и т.д.). Отвечать за ДТП всегда будет человек. Да и куда прикажете трудоустроить 100 млн профессиональных водителей?
Фантастический рост быстродействия микросхем происходил при отсутствии революционных достижений в других областях науки и техники (химии, физики, транспорте, машиностроении, металлургии, строительстве, космонавтике и пр.).
Разрекламированные многоразовые ракеты и космический интернет Илона Маска не привели к заметному росту космических запусков и числа спутниковых интернет-абонентов. Максимальная единичная мощность домен, прокатных станов, паровых и газовых турбин, судов, грузовиков и других основных орудий производства, КПД тепловых двигателей перестали расти в последние десятилетия. Почему-то искусственный интеллект помочь здесь не в состоянии.
В области профессионального образования цифровые технологии заметного положительного эффекта тоже не продемонстрировали. Качество письменных работ (дипломов, курсовых и т. д.) за 40 лет моей преподавательской деятельности не повысилось. Напротив, студенты стали ленивее, чаще прибегают к плагиату (программы выявления заимствованного текста не всегда помогают), разучились конспектировать лекции (используют диктофоны, камеры смартфонов), отвечая на экзаменах и семинарах, пользуются скрытыми наушниками и жучками. Библиотеки с их книгами почти не востребованы. Если раньше студенты сами писали шпаргалки, хотя бы выбирая нужное из первоисточников, то теперь любой бездельник легко скачает и размножит шпаргалки по любому курсу. На требовательных преподавателей студенты выкладывают в интернете компрометирующие видеоролики, пишут о них негативные отзывы. Чтобы спасти имидж, преподаватели снижают уровень требований. Качество образования тает на глазах. Но на это часто закрывают глаза. Кто не согласен с такой оценкой, может обратить внимание на следующую статистику. С момента создания первого университета в Болонье за 750 лет до 1960 г. в мире получили высшее образование 48 млн чел. и были сделаны основные открытия и изобретения, которыми мы пользуемся сейчас.
За последние 20 лет, по данным ЮНЕСКО, в вузах мира обучалось в 10 раз больше студентов (только в 2014 г. – 207 млн чел.) [10]. А какие практически значимые достижения обрело человечество в XXI веке? Планшет, биткоин, коронавирус, улетевший из китайской лаборатории в Ухане, и еще что-то помельче. Где новые Эдисоны, Эйнштейны, Менделеевы, Моцарты, Шекспиры, Достоевские, Толстые?
Огромные вычислительные мощности современных компьютеров и базы данных оказываются для людей малополезными, так как человеческий мозг не в состоянии проанализировать и запомнить хранящуюся в них информацию. Цифровая техника содержит океан информации, из которого каждый человек черпает небольшую кружку знаний, часто не самых ценных для него. Поисковые системы и другие цифровые инструменты нередко не в состоянии здесь помочь. Мы можем задать себе вопрос: что мы помним из школьной или вузовской программы по каждому предмету? Если наберется хотя бы по одной странице – уже хорошо. А время, потраченное на получение остальных знаний, выходит, было потрачено зря? Пытаясь впихнуть в голову учащихся с помощью цифровых технологий как можно больше новых знаний, мы уподобляемся тем, кто в полную до краев кружку пытается влить еще воды. Полезнее было бы не увеличивать объем знаний (и продолжительность обучения), а давать только самые важные практически полезные знания в сжатом виде и инструменты самообразования. Но на такую работу способен только профессионал, а не компьютер. Стоит ли раздувать численность студентов вузов, когда половина из них после выпуска вынуждена работать не по специальности, а другая половина использует лишь малую часть полученных знаний? На качественных курсах можно было бы под конкретное рабочее место подготовить специалиста не хуже, сэкономив его время и деньги семьи (или государства).
На что тратится сейчас большая часть вычислительных ресурсов мира? На биткоины!.. Миллионы людей создают «компьютерные фермы» для извлечения (майнинга) криптовалюты. Добывание денег из воздуха стало главным приложением цифровых технологий. В начале 2021 г. мощность всей сети биткоин достигла 120 миллионов терахэш/с (1 терахэш равен 1 триллиону вычислений). Это больше, чем вычислительная мощность всех персональных компьютеров, планшетов и смартфонов, вместе взятых (принимая общее их количество в 6 млрд ед., среднюю мощность центрального процессора при 6 ядрах и частоте 2,5 ГГц – равной 15 млрд операций в секунду, суммарное быстродействие всех устройств – 9·1019 операций в секунду).
Но обычная вычислительная техника работает эпизодически, а майнинговые фермы – круглосуточно, потребляя в год более 120 млрд кВт·ч электроэнергии (столько расходует за год Аргентина). Конечно, цифровые технологии навсегда останутся с нами. Они экономят наше время (при платежах, поиске информации, при навигации), делают переводы с иностранных языков, обеспечивают связь с любой точкой планеты, открывают доступ ко всем накопленным знаниям и много другого полезного. Но ждать от них коренного преобразования общества и экономики не стоит. И славу богу! Ведь предыдущие научно-технические прорывы наравне с пользой принесли и, возможно, еще принесут много горя.
Изобретение океанских судов и навигационных приборов привело к эпохе Великих географических открытий. В результате 90% коренных жителей Америки и Австралии погибли от жестокого обращения и привезенных инфекций. Половина жителей Африки стали жертвами работорговли. Миллионы индийцев лишились работы и погибли из-за ввоза дешевых английских товаров, а десятки миллионов китайцев погибли от насильственного распространения англичанами опиума и мятежей, последовавших после опиумных войн.
В XX веке механизация сельского хозяйства уничтожила крестьянство в развитых странах. Трактор и комбайн лишили работы сотни миллионов крестьян и вынудили их бежать в города, где они стали полностью зависимыми от работодателя наемными продавцами, мелкими чиновниками, охранниками, прислугой, проститутками и т. д. Были уничтожены вековые устои жизни крестьян с крепкими трудолюбивыми многодетными семьями, тесными родственными связями, высокой нравственностью. Взамен индустриализация породила окружающей средой, высокой преступностью, бесконечными дорожными пробками, недоступным жильем, высокой стоимостью жизни и т. д.). При этом цены на продукты изменились мало (российский рабочий мог купить в 1913 г. на дневную зарплату 20 л молока и столько же в 2021 г. – работник со средней медианной зарплатой). Весь доход от снижения издержек поделили между собой государство, агрокорпорации и фермеры.
Индустриализация привела к резкому росту энергопотребления и загрязнению планеты. В результате надвигается глобальное потепление с катастрофическими последствиями, гибель фауны, быстрое сокращение площади пашни, лесов, запасов пресной воды и полезных ископаемых, загрязнение пластиком и другими материалами океана и суши.
Ради текущего потребления ненужных излишеств у будущих поколений отнимается самое необходимое.
Открытие атомной энергии привело к созданию сверхоружия. 2 тыс. т накопленного оружейного урана и плутония эквивалентны 40 млрд т тротила, а в расчете на 1 жителя планеты – 5 т или на 1 кв. м суши – количеству взрывчатки одного снаряда среднего калибра. Нажатием одной-единственной кнопки весь мир в течение нескольких часов может быть превращен в радиоактивное кладбище.
Цифровые технологии также порождают новые угрозы для человечества. Среди них – массовая безработица, кибервойны и киберпреступления, усиление контроля над людьми и манипулирования ими со стороны государства и корпораций, умственная и физическая деградация человека в век искусственного интеллекта. Надо вовремя остановиться.
100 лет назад В. И. Ленин связал построение светлого будущего с электрификацией всей страны. Страну электрифицировали, но коммунизм не построили. Нельзя себя обольщать новой утопией, добавив к электрификации цифровизацию всей страны и планеты.
ВЫВОДЫ
Надо грамотно использовать цифровые технологии в тех областях, где они действительно полезны (в основном они уже задействованы), а не строить утопические планы по форсированию всеобщей цифровизации общества. Реализация их будет
очень затратной, бесполезной для экономики и людей, опасной для общества, так как нам грозят в будущем электронный тоталитаризм, массовая безработица и умственная деградация граждан (особенно молодежи). Труд (прежде всего умственный) создал из обезьяны человека, и надо, чтобы цифровые технологии не превратили большинство людей обратно в обезьяноподобные существа, умеющие только вводить несколько команд на компьютере и смартфоне.
Список литературы
1. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] – Режим обращения: https://rosstat.gov.ru/.
2. Электронно-информационная система «Консультант Плюс» [Электронный ресурс] – Режим обращения: http://www.consultant.ru/.
3. Синяева Ю., Новиков Е. Вас слишком много // РБК. 2013. № 089 (1622) [Электронный ресурс] – Режим обращения: https://www.rbc.ru/newspaper/2013/05/24/56c1a3fc9a7947406ea09b39.
4. Доклад о мировом неравенстве 2018 г. : основные положения : русская версия / Авт. и составители: F. Alvaredo, L. Chancel, T. Piketty, E. Saez, G. Zucman ; главный редактор Lucas Chancel / wid.world : источник данных по неравенству в мире [Электронный ресурс] – Режим обращения: https://wir2018.wid.world/files/download/wir2018-summary-russian.pdf.
5. Демоскоп Weekly / Институт демографии Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» [Электронный бюллетень] – Режим обращения: http://www.demoscope.ru/.
6. Макроэкономические исследования / Институт экономики и права Ивана Кушнира [Электронный ресурс] – Режим обращения: https://be5.biz/makroekonomika/gdp/us.html.
7. Мировая экономика: глобальные тенденции за 100 лет / Под ред. И. С. Королева. – М. : Юристъ, 2003.604 с.
8. Oxfam International [Сайт организации] – Режим обращения: https://www.oxfam.org/en.
9. Чернов А. Ю. Высшее образование и инновации за 900 лет // ЭКО. 2016. № 11(509). C. 180–185.
10. Чернов А. Ю. Промышленность и госфинансы США и Европы в XXI веке – анатомия заката // Экономика. Налоги. Право. 2019. № 12(1). C. 110–119.
11. Чернов А. Ю. XXI век: конец или продолжение НТР? // ЭКО. 2010. № 6(432). С. 36–52.
12. Still waiting for Exascale: Japan’s Fugaku outperforms all competition once again / TOP500 list [Рейтинг 500 компьютеров] – https://www.top500.org/.
13. IFR Federation of Robotics [Международная федерация робототехники] [Электронный ресурс] – Режим обращения: https://ifr.org/.
14. Государственный долг США : Википедия [Электронный ресурс] – Режим обращения: https://ru.wikipedia.org/wiki/Государственный_долг_США.