По данным 4 000 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в январе-сентябре 2022 года было выдано потребительских кредитов (кредитов на покупку потребительских товаров) на сумму 1,95 трлн. руб. или на 41,3% меньше, чем за аналогичный период прошлого года (в январе-сентябре 2021 года – 3,32 трлн. руб.). При этом по сравнению с 9 месяцами «пандемийного» 2020 года объем выданных потребкредитов в текущем году сократился менее существенно - на 13,3% (в январе–сентябре 2020 года - 2,25 трлн. руб.)
Стоит отметить, что среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика по потребительским кредитам составляет 352 балла (минимальное значение – 1 балл, максимальное – 999 баллов)
Наибольший объем выданных в январе-сентябре 2022 года потребкредитов в регионах РФ был отмечен в Москве (235,4 млрд. руб.), Московской области (139,8 млрд. руб.), Санкт-Петербурге (95,8 млрд. руб.), Свердловской области (69,2 млрд. руб.) и Краснодарском крае (62,9 млрд. руб.).
Стоит отметить, что по сравнению с аналогичным периодом прошлого года в январе-сентябре 2022 года самую серьезную динамику снижения объемов выданных потребкредитов (среди 30 регионов-лидеров в данном виде розничного кредитования) продемонстрировали Ставропольский край (-46,3%), Иркутская область (-45,5%), Пермский край (-45,3%), а также Тульская область (-44,3%) и Красноярский край (-44,2%). В свою очередь наименьший спад выдачи потребкредитов был отмечен в Москве (-35,1%), Новосибирской области (-38,9%), Краснодарском (-39,3%) и Приморском (-39,8%) краях, а также в Свердловской области (-39,8%) (Таблица 1).
«Выдача потребкредитов в текущем году схожа с ситуацией 2020 года с его «карантинной» весной, - констатирует директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Так, в обоих случаях вслед за «весенним» падением наблюдается тенденция к некоторому восстановлению сегмента потребительских кредитов. Объемы кредитования в текущем году также не так сильно уступают «пандемийному» 2020 году. При этом, в целом, банки продолжают придерживаться консервативного подхода при кредитовании граждан, и выдают потребкредиты тем из них, значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) которых находится на высоком уровне».
Таблица 1. Динамика объема выданных потребкредитов в регионах РФ (среди 30 регионов-лидеров по объемам выданных кредитов данного вида) в январе-сентябре 2022г. по сравнению с аналогичным периодом 2021 года, %
|
По регионам |
январь-сентябрь 2021, млрд. руб. |
январь-сентябрь 2022, млрд. руб. |
Изменение, в % |
1 |
г. Москва |
362,6 |
235,4 |
-35,1% |
2 |
Московская область |
236,1 |
139,8 |
-40,8% |
3 |
г. Санкт-Петербург |
161,8 |
95,8 |
-40,8% |
4 |
Свердловская область |
115,0 |
69,2 |
-39,8% |
5 |
Краснодарский край |
103,7 |
62,9 |
-39,3% |
6 |
Республика Татарстан |
103,1 |
62,0 |
-39,8% |
7 |
Республика Башкортостан |
98,5 |
57,8 |
-41,3% |
8 |
Ростовская область |
78,2 |
46,5 |
-40,6% |
9 |
Ханты-Мансийский АО - Югра |
82,8 |
46,3 |
-44,1% |
10 |
Челябинская область |
80,0 |
45,3 |
-43,4% |
11 |
Новосибирская область |
72,6 |
44,3 |
-38,9% |
12 |
Красноярский край |
74,3 |
41,5 |
-44,2% |
13 |
Самарская область |
65,2 |
37,4 |
-42,7% |
14 |
Кемеровская область |
62,8 |
36,9 |
-41,2% |
15 |
Иркутская область |
63,2 |
34,5 |
-45,5% |
16 |
Нижегородская область |
56,4 |
33,3 |
-41,0% |
17 |
Приморский край |
49,3 |
29,8 |
-39,8% |
18 |
Пермский край |
53,6 |
29,4 |
-45,2% |
19 |
Волгоградская область |
48,1 |
27,6 |
-42,6% |
20 |
Омская область |
46,8 |
27,4 |
-41,4% |
21 |
Оренбургская область |
46,2 |
27,1 |
-41,3% |
22 |
Алтайский край |
44,8 |
26,2 |
-41,5% |
23 |
Саратовская область |
44,6 |
25,6 |
-42,5% |
24 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
43,0 |
25,3 |
-41,2% |
25 |
Ставропольский край |
46,5 |
25,0 |
-46,3% |
26 |
Ленинградская область |
41,4 |
23,2 |
-43,9% |
27 |
Воронежская область |
38,9 |
22,0 |
-43,3% |
28 |
Хабаровский край |
36,1 |
21,2 |
-41,1% |
29 |
Республика Саха (Якутия) |
34,5 |
20,2 |
-41,5% |
30 |
Тульская область |
32,8 |
18,3 |
-44,3% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.