НБКИ: в октябре было выдано 1,11 млн. ед. новых кредитных карт
По данным 4 000 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в октябре 2022 года количество выданных новых кредитных карт составило 1,11 млн. единиц, сократившись по сравнению с предыдущим месяцем на 13,0% (в сентябре 2022 года – 1,27 млн. ед.). В то же время по сравнению с аналогичным периодом прошлого года количество новых выданных кредитных карт, снизилось на 4,7% (в октябре 2021 года – 1,16 млн. ед.), а по сравнению с февралем 2022 года - на 1,9% (1,13 млн. ед.)
Стоит отметить, что среднее значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика по кредитным картам составляет 466 балла (минимальное значение – 1 балл, максимальное – 999 баллов)
Наибольшее количество новых кредитных карт в регионах РФ в октябре 2022 года было выдано в Москве (76,5 тыс. ед.), Московской области (56,5 тыс. ед.), Краснодарском крае (44,2 тыс. ед.), Санкт-Петербурге (41,1 тыс. ед.) и Республике Башкортостан (39,5 тыс. ед.).
В октябре 2022 года по сравнению с предыдущим месяцем выдача новых кредитных карт сократилась во всех регионах РФ. При этом самую серьезную динамику снижения (среди 30 регионов-лидеров по количеству выданных кредитов данного вида) продемонстрировали Санкт-Петербург (-18,9%), Москва (-18,1%), Московская область (-17,1%), Удмуртская Республика (-15,5%), а также Ленинградская область (-15,2%) (Таблица 1)
«После падения в марте, в последующие месяцы вплоть до сентября сегмент кредитных карт постепенно восстанавливался, - констатирует директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Однако в сентябре – октябре выдача новых кредитных карт несколько снизилась. Во многом такая динамика объясняется тем, что на фоне общей неопределенности заемщики, как правило, не стремятся наращивать свои обязательства, и сокращают долговую нагрузку. При этом важно отметить, что определяющим критерием при принятии банками решения о выдаче новых кредитных карт и их параметрах по-прежнему является значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика».
Таблица 1. Динамика количества выданных новых кредитных карт в регионах РФ (среди 30 регионов-лидеров по объемам выданных кредитов данного вида) в октябре 2022 года по сравнению с сентябрем 2022 года, %
|
|
По регионам |
сентябрь 2022, ед. |
октябрь 2022, ед. |
Изменение, в % |
|
1 |
г. Москва |
93 433 |
76 532 |
-18,1% |
|
2 |
Московская область |
68 151 |
56 514 |
-17,1% |
|
3 |
Краснодарский край |
47 764 |
44 156 |
-7,6% |
|
4 |
г. Санкт-Петербург |
50 731 |
41 119 |
-18,9% |
|
5 |
Республика Башкортостан |
44 948 |
39 494 |
-12,1% |
|
6 |
Свердловская область |
44 131 |
39 130 |
-11,3% |
|
7 |
Ростовская область |
38 587 |
34 412 |
-10,8% |
|
8 |
Республика Татарстан |
36 854 |
32 522 |
-11,8% |
|
9 |
Челябинская область |
35 842 |
31 247 |
-12,8% |
|
10 |
Новосибирская область |
31 012 |
26 440 |
-14,7% |
|
11 |
Красноярский край |
29 423 |
26 391 |
-10,3% |
|
12 |
Самарская область |
30 155 |
26 018 |
-13,7% |
|
13 |
Кемеровская область |
28 848 |
25 830 |
-10,5% |
|
14 |
Нижегородская область |
26 327 |
22 751 |
-13,6% |
|
15 |
Пермский край |
26 043 |
22 658 |
-13,0% |
|
16 |
Иркутская область |
25 236 |
22 357 |
-11,4% |
|
17 |
Волгоградская область |
22 895 |
20 760 |
-9,3% |
|
18 |
Алтайский край |
22 176 |
20 147 |
-9,1% |
|
19 |
Саратовская область |
21 825 |
19 551 |
-10,4% |
|
20 |
Оренбургская область |
21 312 |
18 859 |
-11,5% |
|
21 |
Омская область |
21 579 |
18 655 |
-13,6% |
|
22 |
Ханты-Мансийский АО - Югра |
20 700 |
17 745 |
-14,3% |
|
23 |
Ставропольский край |
19 564 |
17 297 |
-11,6% |
|
24 |
Воронежская область |
17 990 |
15 973 |
-11,2% |
|
25 |
Приморский край |
16 774 |
15 097 |
-10,0% |
|
26 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
16 688 |
14 697 |
-11,9% |
|
27 |
Удмуртская Республика |
15 284 |
12 914 |
-15,5% |
|
28 |
Ленинградская область |
13 931 |
11 819 |
-15,2% |
|
29 |
Тульская область |
12 984 |
11 377 |
-12,4% |
|
30 |
Хабаровский край |
13 024 |
11 336 |
-13,0% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики. При помощи «Персонального кредитного рейтинга»
