По данным 4 000 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в 2022 года по сравнению с 2021 годом сильнее всего в структуре российских заемщиков выросла доля граждан старше 60 лет. Так, доля этой группы граждан увеличилась на 1,0 процентный пункт (п.п.) и достигла 14,8%. Небольшой рост был отмечен и в возрастных диапазонах заемщиков от 40 до 50 лет – на 0,4 п.п. (до 24,4%) и от 50 до 60 лет – на 0,1 п.п. (до 16,2%). Таким образом, в прошлом году весь рост в возрастной структуре российских заемщиков пришелся на граждан старше 40 лет (Таблица 1).
Таблица 1. Структура розничных заемщиков по возрастам в РФ в 2021-2022гг.
Возраст заемщиков |
Доля в общем количестве заемщиков, в % |
Динамика, в п.п. |
|
декабрь 2021 |
декабрь 2022 |
||
моложе 30 лет |
16,1% |
15,7% |
-0,4% |
от 30 до 40 лет |
29,9% |
28,9% |
-1,0% |
от 40 до 50 лет |
24,0% |
24,4% |
0,4% |
от 50 до 60 лет |
16,1% |
16,2% |
0,1% |
старше 60 лет |
13,9% |
14,8% |
0,9% |
В то же время в исторически самой массовой группе заемщиков от 30 до 40 лет было отмечено снижение доли на 1,0 п.п. (до 28,9%). Также в структуре заемщиков несколько сократилась доля граждан моложе 30 лет – на 0,4 п.п. (до 15,7%).
В декабре 2022 года самые большие доли граждан моложе 30 лет в структуре российских заемщиков в регионах РФ (среди 30 регионов – лидеров по количеству заемщиков) были отмечены в республиках Крым (17,6%) и Татарстан (17,3%), а также в Тюменской области (17,1%). В свою очередь наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в Алтайском крае (13,8%), Кемеровской области (14,4%) и Ханты-Мансийском АО (14,5%). В Москве и Санкт-Петербурге доля самых молодых заемщиков в декабре 2022 года составила 16,4% и 16,9% соответственно (Таблица 2).
Наибольшие доли граждан в возрасте от 30 до 40 лет были отмечены в Республике Татарстан (30,3%), Воронежской области (30,2%), а также в Республике Башкортостан (30,1%). В то же время наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в Республике Крым (24,1%), Москве (26,6%) и Алтайском крае (27,2%).
В возрастном диапазоне от 40 до 50 лет самые большие доли заемщиков были отмечены в Ленинградской области (26,1%), Ханты-Мансийском АО (25,8%) и Московской области (25,6%). В то же время наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в республиках Башкортостан (22,1%), Татарстан (23,3%) и Крым (23,3%). В Москве и Санкт-Петербурге доля этих заемщиков в декабре 2022 года составила 24,3% и 24,4% соответственно.
При этом самые большие доли заемщиков в возрастном диапазоне от 50 до 60 лет были отмечены в Республике Крым (20,8%), Москве (17,7%), Московской области (17,7%) и Санкт-Петербурге (17,4%). В свою очередь наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в Алтайском крае (15,1%), Удмуртской Республике (15,2%) и Воронежской области (15,3%).
Что касается заемщиков старше 60 лет, то наибольшие доли таких заемщиков были отмечены в Алтайском крае (19,7%), Кемеровской области (17,4%) и Хабаровском крае (17,2%). В то же время наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в Республике Татарстан (12,8%), Ленинградской области (12,9%) и Санкт-Петербурге (13,1%). В Москве доля этих заемщиков в декабре 2022 года составила 14,9%.
«В 2022 году банки придерживались достаточно консервативной кредитной политики, выдавая новые розничные кредиты заемщикам относительно «хорошего кредитного качества» с приемлемым средним значением Персонального кредитного рейтинга (ПКР), - считает директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – При этом наиболее молодым гражданам с малоинформативной кредитной историей (или совсем без нее) получить новый кредит в настоящее время, в целом, несколько сложнее, чем гражданам постарше. У последних, как правило, более содержательная кредитная история, достаточно высокий ПКР, а также стабильный источник доходов».
Таблица 2. Региональная возрастная структура заемщиков в декабре 2022 года (топ-30 регионов РФ по количеству заемщиков), в %
|
По регионам |
моложе 30 лет |
от 30 до 40 лет |
от 40 до 50 лет |
от 50 до 60 лет |
старше 60 лет |
1 |
г. Москва |
16,4% |
26,6% |
24,3% |
17,7% |
14,9% |
2 |
Московская область |
15,9% |
27,5% |
25,6% |
17,7% |
13,3% |
3 |
Краснодарский край |
16,6% |
28,1% |
23,5% |
16,3% |
15,4% |
4 |
г. Санкт-Петербург |
16,9% |
28,1% |
24,4% |
17,4% |
13,1% |
5 |
Свердловская область |
16,0% |
28,7% |
25,4% |
16,0% |
14,0% |
6 |
Республика Башкортостан |
16,8% |
30,1% |
22,1% |
16,2% |
14,7% |
7 |
Ростовская область |
16,1% |
29,6% |
24,4% |
15,6% |
14,2% |
8 |
Республика Татарстан |
17,3% |
30,3% |
23,3% |
16,2% |
12,8% |
9 |
Челябинская область |
15,3% |
28,7% |
24,4% |
15,9% |
15,7% |
10 |
Красноярский край |
15,1% |
28,4% |
24,4% |
15,8% |
16,3% |
11 |
Новосибирская область |
15,4% |
28,6% |
25,0% |
15,6% |
15,4% |
12 |
Кемеровская область |
14,4% |
28,1% |
24,7% |
15,5% |
17,4% |
13 |
Самарская область |
15,1% |
28,9% |
24,9% |
16,9% |
14,2% |
14 |
Иркутская область |
16,1% |
28,4% |
23,5% |
15,6% |
16,3% |
15 |
Нижегородская область |
16,0% |
29,3% |
24,7% |
16,1% |
13,9% |
16 |
Алтайский край |
13,8% |
27,2% |
24,3% |
15,1% |
19,7% |
17 |
Пермский край |
16,9% |
29,8% |
24,3% |
15,9% |
13,2% |
18 |
Саратовская область |
14,9% |
28,4% |
23,6% |
16,6% |
16,4% |
19 |
Волгоградская область |
14,9% |
28,4% |
24,0% |
16,5% |
16,2% |
20 |
Оренбургская область |
14,7% |
29,1% |
23,6% |
16,0% |
16,6% |
21 |
Ставропольский край |
16,5% |
29,6% |
24,3% |
15,6% |
14,0% |
22 |
Омская область |
15,0% |
28,6% |
23,9% |
15,4% |
17,0% |
23 |
Приморский край |
14,5% |
27,6% |
24,6% |
16,3% |
17,0% |
24 |
Воронежская область |
16,5% |
30,2% |
24,2% |
15,3% |
13,8% |
25 |
Ханты-Мансийский АО - Югра |
14,5% |
28,8% |
25,8% |
17,4% |
13,5% |
26 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
17,1% |
29,6% |
23,7% |
15,4% |
14,3% |
27 |
Ленинградская область |
15,2% |
29,7% |
26,1% |
16,0% |
12,9% |
28 |
Удмуртская Республика |
16,2% |
30,0% |
24,9% |
15,2% |
13,6% |
29 |
Хабаровский край |
14,6% |
27,6% |
24,3% |
16,2% |
17,2% |
30 |
Республика Крым |
17,6% |
24,1% |
23,3% |
20,8% |
14,2% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.