НБКИ: за последний год российские заемщики немного помолодели
По данным 4 000 кредиторов, передающих сведения в Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), в июне 2023 года по сравнению с аналогичным периодом 2022 года сильнее всего в структуре российских заемщиков выросла доля граждан моложе 30 лет. Так, доля этой группы заемщиков увеличилась на 1,2 процентного пункта (п.п.) и достигла 16,6%. Небольшой рост был отмечен и в возрастном диапазоне граждан от 40 до 50 лет – на 0,6 п.п. (до 24,9%) (Таблица 1).
Таблица 1. Структура розничных заемщиков по возрастам в РФ в 2022-2023гг.
|
Возраст заемщиков |
Доля в общем количестве заемщиков, в % |
Динамика, в п.п. |
|
|
июнь 2022 |
июнь 2023 |
||
|
моложе 30 лет |
15,4% |
16,6% |
1,2 |
|
от 30 до 40 лет |
29,4% |
28,7% |
-0,7 |
|
от 40 до 50 лет |
24,3% |
24,9% |
0,6 |
|
от 50 до 60 лет |
16,3% |
15,9% |
-0,4 |
|
старше 60 лет |
14,6% |
13,9% |
-0,7 |
В то же время в исторически самой массовой группе заемщиков от 30 до 40 лет было отмечено снижение доли на 0,7 п.п. (до 28,7%). Также в структуре заемщиков несколько сократились и доли граждан старше 60 лет – на 0,7 п.п. (до 13,9%) и от 50 до 60 лет – на 0,4 п.п. (до 15,9%).
В июне 2023 года самые большие доли граждан моложе 30 лет в структуре российских заемщиков в регионах РФ (среди 30 регионов – лидеров по количеству заемщиков) были отмечены в Республике Татарстан (18,2%), Санкт-Петербурге (17,9%) и Пермском крае (17,8%). В свою очередь наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в Алтайском крае (14,5%), Ханты-Мансийском АО (15,1%) и Кемеровской области (15,1%). В Москве доля самых молодых заемщиков в июне 2023 года составила 17,5% (Таблица 2).
Наибольшие доли граждан в возрасте от 30 до 40 лет были отмечены в Республике Татарстан (30,1%), Воронежской области (30,0%), а также в Республике Башкортостан (29,8%). В то же время наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в Москве (26,4%), Алтайском крае (26,8%) и Московской области (27,3%),
В возрастном диапазоне от 40 до 50 лет самые большие доли заемщиков были отмечены в Ленинградской области (26,6%), Ханты-Мансийском АО (26,3%) и Московской области (26,1%). В то же время наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в республиках Башкортостан (22,6%), Татарстан (23,7%) и Иркутской области (24,1%). В Москве и Санкт-Петербурге доля этих заемщиков в июне 2023 года составила 24,8%.
При этом самые большие доли заемщиков в возрастном диапазоне от 50 до 60 лет были отмечены в Москве (17,5%), Московской области (17,4%) и Ханты-Мансийском АО (17,1%). В свою очередь наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в Воронежской области (15,0%), Удмуртской Республике (15,0%) и Алтайском крае (15,1%).
Что касается заемщиков старше 60 лет, то наибольшие доли таких заемщиков были отмечены в Алтайском крае (18,7%), а также в Кемеровской (16,5%) и Оренбургской (15,9%) областях. В то же время наименьшие доли заемщиков данного возраста были зафиксированы в Республике Татарстан (12,3%), а также в Московской (12,3%) и Ленинградской (12,3%) областях. В Москве и Санкт-Петербурге доля этих заемщиков в июне 2023 года составила 13,7% и 12,5% соответственно.
«Процессы выдачи в розничном кредитовании становятся все более технологичными и удобными, - полагает директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков. – Например, все больше кредитов, прежде всего необеспеченных, выдается банками в онлайн-режиме, и этой возможностью пользуются, в основном, молодые заемщики. При этом по-прежнему розничные кредиты предоставляются, прежде всего, заемщикам приемлемого кредитного качества, значение Персонального кредитного рейтинга (ПКР) которых находится на достаточно высоком уровне».
Таблица 2. Региональная возрастная структура заемщиков в июне 2023 года (топ-30 регионов РФ по количеству заемщиков), в %
|
|
По регионам |
моложе 30 лет |
от 30 до 40 лет |
от 40 до 50 лет |
от 50 до 60 лет |
старше 60 лет |
|
1 |
г. Москва |
17,5% |
26,4% |
24,8% |
17,5% |
13,7% |
|
2 |
Московская область |
16,9% |
27,3% |
26,1% |
17,4% |
12,3% |
|
3 |
Краснодарский край |
17,7% |
28,2% |
24,2% |
15,7% |
14,1% |
|
4 |
г. Санкт-Петербург |
17,9% |
27,6% |
24,8% |
17,1% |
12,5% |
|
5 |
Свердловская область |
16,8% |
28,1% |
25,8% |
15,8% |
13,4% |
|
6 |
Республика Башкортостан |
17,6% |
29,8% |
22,6% |
15,8% |
14,3% |
|
7 |
Ростовская область |
16,7% |
29,3% |
25,0% |
15,4% |
13,7% |
|
8 |
Республика Татарстан |
18,2% |
30,1% |
23,7% |
15,8% |
12,3% |
|
9 |
Челябинская область |
15,9% |
28,4% |
24,9% |
15,8% |
15,0% |
|
10 |
Красноярский край |
16,0% |
28,2% |
25,1% |
15,6% |
15,1% |
|
11 |
Новосибирская область |
16,1% |
28,0% |
25,6% |
15,5% |
14,8% |
|
12 |
Кемеровская область |
15,1% |
27,7% |
25,3% |
15,4% |
16,5% |
|
13 |
Самарская область |
15,7% |
28,5% |
25,3% |
16,7% |
13,8% |
|
14 |
Иркутская область |
17,1% |
28,3% |
24,1% |
15,5% |
15,1% |
|
15 |
Нижегородская область |
16,9% |
29,1% |
25,3% |
15,8% |
13,0% |
|
16 |
Пермский край |
17,8% |
29,4% |
24,7% |
15,6% |
12,5% |
|
17 |
Алтайский край |
14,5% |
26,8% |
24,9% |
15,1% |
18,7% |
|
18 |
Волгоградская область |
15,8% |
28,6% |
24,7% |
16,1% |
14,7% |
|
19 |
Саратовская область |
16,0% |
28,8% |
24,5% |
16,1% |
14,6% |
|
20 |
Оренбургская область |
15,3% |
28,9% |
24,2% |
15,7% |
15,9% |
|
21 |
Ставропольский край |
17,3% |
29,2% |
24,8% |
15,3% |
13,5% |
|
22 |
Омская область |
15,8% |
28,5% |
24,7% |
15,2% |
15,8% |
|
23 |
Воронежская область |
17,4% |
30,0% |
24,7% |
15,0% |
13,0% |
|
24 |
Приморский край |
15,6% |
27,7% |
25,1% |
16,2% |
15,4% |
|
25 |
Ханты-Мансийский АО - Югра |
15,1% |
28,3% |
26,3% |
17,2% |
13,1% |
|
26 |
Тюменская область (без ХМАО и ЯНАО) |
17,7% |
29,1% |
24,3% |
15,3% |
13,7% |
|
27 |
Ленинградская область |
16,0% |
29,2% |
26,6% |
15,9% |
12,3% |
|
28 |
Удмуртская Республика |
17,1% |
29,5% |
25,4% |
15,0% |
13,1% |
|
29 |
Хабаровский край |
15,8% |
27,9% |
25,0% |
16,0% |
15,3% |
|
30 |
Тульская область |
15,3% |
29,0% |
25,9% |
16,3% |
13,5% |
Национальное бюро кредитных историй (АО «НБКИ») предоставляет десятки современных высокотехнологичных решений в области контроля и оценки кредитных рисков, прогнозной аналитики.
